產業現況

發佈日期:2018/08/31

半導體產業現況

2017年全球半導體市場達美金4,122億,成長21.6% 預估2018年達美金4,634億,持續成長12.4% 資料來源:WSTS、工研院ISTI、SIPO整理 (2018/08)   2017年台灣IC產業在全球具重要地位  總IC產值全球第三 (IC設計No.2、晶圓代工No.1、IC封測No.1) 台灣IC產業上下游產業鏈完整,從上游的IC設計到後段的IC製造與IC封測,專業分工模式獨步全球,總IC產值全球排名第3,僅次於美國和韓國 (超過日本、歐洲、中國大陸、新加坡)。 台灣IC設計產值全球排名第2,僅次於美國 (超過中國大陸)。 台灣IDM產值全球排名第5,其中記憶體產值全球排名第4,以DRAM為主,其次為NOR Flash及Mask ROM,僅次於韓國、美國、日本。 台灣晶圓代工產值全球排名第1,居全球領導地位,先進製程邁入10nm以下。 台灣IC封測產值全球排名第1,全球前十大專業封測業者中,台灣佔有一半以上。   資料來源:WSTS、工研院ISTI、SIPO整理 (2018/08)   我國重視半導體產業發展,促進經濟成長及社會發展 預估2021年產值可達3兆元新台幣 資料來:TSIA、工研院ISTI、SIPO整理 (2018/08)   台灣半導體產業產值結構 2018年晶圓代工比重48%,帶動IC設計(25%)、 IC封測(19%)與記憶體比重(8%)  …
發佈日期:2018/07/12

智慧車電產業現況

車用半導體之應用類別市場成長趨勢 主動安全系統ADAS具未來高度成長動能  資料來源:Gartner、工研院IEK、SIPO整理 (2018/07)   半導體在一輛汽車之平均單價 隨著智慧化程度越來越高,平均單價逐年升高  資料來源:Gartner、工研院IEK、SIPO整理 (2018/07)   全球汽車V2X市場規模 根據Goldman Sachs預估,2020年全球汽車V2X市場規模為7.9億美元,2035年突破324億美元,2020-2035年複合成長率28%。 V2X主要涵蓋範疇包括V2C(Vehicle-to-Cloud)、V2D(Vehicle-to-Device)、V2G(Vehicle-to-Grid)、V2P(Vehicle-to-Pedestrian)、V2V(Vehicle-to-Vehicle)、V2I(Vehicle-to-Infrastructure)等。 主要成長因素將來自於市場對於即時交通資訊的需求增加、意外事故的預防有助於提高公共安全、政府對於交通管理編列更多經費、以及車聯網的普及。   資料來源:Goldman Sachs Global Investment Research、工研院IEK、SIPO整理(2018/07)   台灣汽車電子產值逐年成長 2017年台灣汽車電子產值預估可達新台幣2,080億元,至2020年可超過2,700億元台幣,直逼台灣整車產值。 因自動駕駛車、聯網車輛將可促進先進駕駛安全輔助系統,如車用影像系統、盲點偵測、車道偏移、停車輔助系統、車用LED等產品為訴求。   資料來源:TEEMA、工研院IEK、SIPO整理(2018/07)  
發佈日期:2018/07/12

智慧醫電產業現況

技術能量的累積,開拓智慧醫療創新的服務應用   資料來源:工研院IEK、SIPO整理 (2018/07)   人工智慧於醫療照護的應用                                    市場增長潛力強勁 人工智慧在醫療照護市場仍處於萌芽階段,根據Frost & Sullivan的估計,2016年人工智慧應用在全球健康照護市場規模約為10.6億美元,預估至2021年將可達到66.6億美元,2016年至2021年的複合成長率(CAGR)將高達44.3%,市場增長潛力強勁。   資料來源:Frost &…
發佈日期:2018/07/12

智慧家庭產業現況

全球智慧家庭市場規模                                                           …
發佈日期:2018/07/12

物聯網產業現況

物聯網發展三階段 終端連接、平台分析、應用服務  資料來源:工研院IEK、SIPO整理 (2018/07)   全球IoT市場規模將於2021年達美金1.36兆元                                                 …
發佈日期:2018/07/12

人工智慧產業現況

人工智慧發展                                     從感知與認知,到決策與創造 目前的深度學習在感知智能發展上可說已超越人類,但在認知與決策等高階智能,表現仍在起步。 決策智能代表必須能作價值判斷,例如自駕車判斷轉彎避開孩子,可能會造成很多結果,並做出最佳選擇。 國際上已有許多利用GAN演算法創造小說、作畫、譜曲等創造性工作。 自駕車所需的人工智慧能力:Tim Cook說自駕車是AI之母 (1) 感知識別能力:辨識障礙物和街道標誌。 (2) 認知與決策能力:能理解交通規則和避開障礙物,並考慮交通狀況,規劃出最佳路徑。 從基礎、感知到決策、創造,目前每個層次都有AI取勝人類的案例,但一般而言,AI目前大約發展到感知與認知之間的階段。  …
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