產業新訊

新聞日期:2024/07/19  | 新聞來源:經濟日報

威盛矽統 今年更有看頭

陸廠擴大與台系特殊應用IC、IP業者合作 相關業務營收暴衝 M31也有望受惠
【台北報導】
美中科技戰升級聲浪再起,大陸IC設計廠因應地緣政治紛擾,積極加快自研晶片腳步,並擴大和威盛、M31、矽統等台灣特殊應用IC(ASIC)設計服務商和矽智財(IP)廠合作研發IC,威盛與矽統直接透過大陸轉投資接單出貨,搶第一手商機奏捷,威盛相關業務營收暴衝,今年更有看頭。

威盛透過100%持股子公司威宏布局ASIC,同時也透過轉投資的兆芯搶搭大陸自研晶片商機,雙管齊下。

威盛ASIC業務接單暢旺。根據威盛這兩年的年報,威宏2022年占其業績比重為24%,推算相關營收為22.3億元,而進展到去年,占威盛的業績比重已提升至41%,推算相關營收高達51.8億元,約年增1.32倍,遠高於母公司去年營收成長35.9%的水準。

威宏營運衝鋒,讓威盛董事長暨總經理陳文琦相當滿意,並透露威盛ASIC業務已揮軍當紅的AI應用,鎖定較先進製程技術方向為主,並耕耘先進封裝技術,2024年成長性也會相當不錯,「今年威盛整體營運看來是往正面發展」。

威盛集團轉投資的兆芯也在大陸自研CPU領悟闖出一片天,推出大陸史上最強自研CPU「KX-7000系列」,主打運算性能較一代產品大增兩倍,並導入DDR5、PCIe 4.0、USB 4等國際主流介面,並已拿下多家陸系品牌大廠大單,大咬大陸自研晶片商機。

為了充實銀彈,追求更大版圖,威盛近期也公告將發行海外存託憑證(GDR)。該公司擬在不超過7.5萬張額度內辦理,而這也將是威盛首次發行GDR。

矽統方面,外界評估,該公司完成併購取得山東聯暻半導體股權後,其ASIC設計服務的業績比重將大增,也有機會持續搶占大陸自製IC相關服務商機。

矽統先前提到,聯暻是位於大陸濟南的IC設計服務公司,與智原的業務類似,但並沒有那麼高階,經過這些年耕耘,在大陸市場慢慢已有知名度。聯暻去年營收約新台幣13億元,獲利逾2億多元,且沒有負債,未來與矽統可望有所互補。

M31方面,其IP技術為自主研發,基本上不受美國出口管制政策限制,而且積極耕耘先進製程IP。不過據了解,該公司目前在大陸市場,最先進的技術合作是達6奈米製程,應用於ADAS等領域,且客戶合作的晶圓代工廠是台積電,並不太承接具敏感性的案件。

法人認為,如果美中對抗加劇,陸廠希望盡量在供應鏈中排除美國廠商,M31基本上扣除敏感性應用的先進製程案件,其他部分的商機都看得到也吃得到。

【2024-07-19/經濟日報/A5版/焦點】

新聞日期:2024/07/03  | 新聞來源:工商時報

非輝聯盟崛起 台ASIC廠吃香

台北報導
 輝達(NVIDIA)恐受到法國反壟斷監管機關的指控,「非輝陣營」同唱凱歌,UALink(Ultra Accelerator Link)聯盟及UXL基金會兩大陣營反撲,將大幅提升專用ASIC開發力度,相關矽智財可望獲得多方採用。法人指出,台廠受惠晶圓代工領導地位,ASIC、IP布局完整,搶搭非輝聯盟崛起列車。
 半導體業者表示,ASIC大廠創意、智原、巨有科技,矽智財M31、力旺,及神盾集團積極布局該領域。神盾年初以約當47億元價值併購新創IP公司乾瞻,旗下安國、芯鼎也同步搶進ASIC市場。
 GPU在AI模型訓練中幾乎無可取代,成為開發者首選工具。從學術界到CSP(雲端服務供應商),乃至企業端,幾乎將輝達GPU和CUDA程式語言作為建構AI應用的基石,進一步引發壟斷憂慮。
 以英特爾、AMD為首組成聯盟,主導UALink建構AI加速器連結新標準,瞄準NVLink分點擊破輝達主導地位。
 此外,UXL基金會的「開源軟體計畫」由高通(Qualcomm)、Google和英特爾等科技聯手,聚焦輝達CUDA軟體平方,並透過提供軟體替代方案,打破輝達在AI領域的主宰地位。
 半導體業者指出,CSP加速自研晶片,台廠積極跨入,儘管目前博通、Marvell可提供多樣化設計服務,但台廠優勢在於半導體供應鏈連結緊密,不論在晶片製造或封裝,都能於矽島內完整解決,相比靠近市場,靠近工廠使台廠在ASIC形成自身優勢。
 創意、巨有科技以台積電為靠山,據悉,創意手握微軟AI相關ASIC訂單,此外,與韓國大廠合作消息逐漸明朗,下半年營運漸入佳境;智原則與英特爾緊密合作,以英特爾A18製程開發SoC。業界分析,英特爾AI晶片Gaudi系列亦不排除尋求世芯以外之業者合作機會。
 神盾集團積極轉型,旗下芯鼎已見成效,獲日本AI公司ASIC委託設計案件,乾瞻、安國也各有所長。據悉,安國所併購之星河半導體切入2.5/3D高階封裝設計服務等領域,持續擴大ASIC前後段設計服務客群。
 矽智財則未有顯著影響,相關業者透露,只要打入關鍵代工廠,都有被採用機會。這也是神盾轉型為矽智財公司關鍵,掌握基礎元件IP、高速傳輸IP等矽智財,無論是通用型GPU或ASIC皆有需求。

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