產業綜覽

新聞日期:2024/03/27 新聞來源:工商時報

電價漲 晶圓代工毛利衝擊小

大摩推估僅縮減0.6~1.2個百分點,台積電與聯電影響相對輕台北報導 台系晶圓代工廠4月起將面臨電價上漲15~25%影響,法人最近密集討論對獲利衝擊程度。摩根士丹利證券最新分析台積電、聯電、世界、力積電等晶圓代工企業所受影響,發現毛利率被漲電價衝擊的幅度僅0.6~1.2個百分點,且以台積電與聯電所受影響較小。 經濟部日前召開電價審議會,宣布4月起全面調漲電價,平均漲幅約11%,實際漲幅則視全年電力用量而定。以晶圓代工產業為例,大摩估計,世界與力積電的電價漲幅可能為15%,晶圓代工龍頭台積電因用電量較大,漲價幅度可能來到25%。 摩根士丹利證券考量三大方向,進而計算電價上漲對各晶圓代工廠毛利率的影響:一、各廠商面對不同的電價漲價幅度;二、晶圓代工廠在台灣的產能占比;三、各晶圓廠電費支出占銷貨成本的比重。 結果發現,台積電較多的銷貨成本來自於折舊,聯電則有較多產能布局配置在海外,因此,晶圓代工一哥與二哥受到電價上漲衝擊的程度相對較低,推估台積電毛利率縮減僅0.7、聯電0.6個百分點。 金控旗下投顧分析半導體產業面臨電價調漲影響,以台積電為例並指出,台積電作為晶圓代工與先進封裝的領頭羊,具備將增加的成本轉嫁給客戶的能力,因此,電價調漲對台積電獲利的衝擊甚為輕微。反之,在晶圓代工成熟製程方面,整體產能利用率目前仍然偏低,研判客戶會有較多議價空間。 投顧研究機構則指出,半導體產業為高用電量之產業,主因其設備機台本身耗電量高,且在製造過程中需持續運轉,不過,因其機台折舊、人力與材料等生產成本高,因此,電費占生產成本比重較其他產業低,整體產業以記憶體、封測受電價調漲影響較大,預估電價調漲對晶圓代工廠影響較低。
新聞日期:2024/03/25 新聞來源:工商時報

世界方略:半導體景氣逐季加溫

台北報導 晶圓代工廠世界先進(5347)董事長方略22日表示,半導體產業在庫存調整逐步完成之後,以全年來看,今年半導體產業景氣將是「逐季加溫、溫和復甦」的一年,對於市場關注的成熟製程面臨陸廠殺價競爭,世界先進不會參與價格競爭,預期今年營收也會回到季節性走勢,全年可望小幅成長。 方略表示,影響全球的因素,包括戰爭、通膨等這些不確定因素都已慢慢鈍化,全球今年的GDP估計大約和去年差不多約在3.1%,且消費性電子經過一年多的激烈庫存調整,半導體整體產業會是溫和復甦的一年,且下半年會優於上半年。 營運來看,方略指出,全球消費電子自2022年下半年起進行激烈的庫存調整,至今庫存調整時間已超過一年半之久,預期消費電子今年將逐漸恢復原有的季節性成長步調,但工業用及車用電子仍持續庫存調整中,但預期可再經過一至二季,庫存調整也將完成,因此,世界先進今年第一季營運達標應無問題,後續可望逐步溫和復甦。 至於全球成熟製程的價格競爭,方略指出,最大的挑戰還是來自於中國大陸的最近二年來激烈的價格競爭,主要原因是地緣政治的摩擦,造成這一些先進的技術製程的禁運,所以中國投資在成熟製程方面是不符合正規的商業投資,而是有點過度投資,也因此造成價格競爭。 方略強調,世界先進並不會參與價格戰,反而將更專注在提供有競爭力的技術產能,更重要的是,在晶圓代工領域,企業要能永續經營,長期的客戶信任是非常重要的關鍵,所以世界先進將更積極針對客戶長期的需求、技術、產能等各方面努力做的更好。 至於外界關注的12吋廠的投資案,方略表示,世界先進營運追求長期成長,客戶的需求成長是重要的評估指標,由於長期看來公司產能仍不足,且8吋產線的設備及取得成本已不合理,投資12吋廠是合理的下一步考量,這二、三年都會審慎評估投資計畫,但目前尚無確切進展。
新聞日期:2024/03/22 新聞來源:經濟日報

日月光新技術 助陣AI應用

先進互連解決方案升級 滿足多樣化小晶片需求 接單添柴火【台北報導】全球半導體封測龍頭日月光投控(3711)技術大突破,昨(21)日宣布旗下「VIPack」平台先進互連技術再升級,透過微凸塊(microbump)技術,將晶片與晶圓互連間距的製程能力從40微米提升到20微米,可滿足AI應用於多樣化小晶片(chiplet)整合日益增長的需求。 法人指出,封裝技術在AI世代更顯重要,日月光在相關技術持續精進,為後續接單增添柴火。 日月光表示,這種先進互連解決方案,對於在新一代的垂直整合,例如日月光VIPack平台2.5D和3D封裝與2D並排解決方案中實現創造力和微縮至關重要。 日月光強調,隨著小晶片設計方法加速進化,對於以往存在晶片IO密度限制進行真正的3D分層IP區塊,日月光的先進互連技術使設計人員能夠有創新的高密度小晶片整合選項,微凸塊技術使用新型金屬疊層(metallurgical stack),將間距從40微米減少到20微米,在微凸塊技術的進步擴展現有的矽與矽互連能力之下,此技術更有助於促進其他開發活動,從而進一步縮小間距。 日月光集團研發處長李長祺說明,矽與矽互連已從銲錫凸塊進展到微凸塊技術,隨著產業進入AI時代,對於可跨節點提升可靠性和優化性能的更先進互連技術需求日益增長,集團通過新的微間距互連技術突破小晶片整合障礙,並將持續突破極限以滿足小晶片整合需求。 日月光投控看好,隨著全球AI市場近年呈指數型成長,積極提供先進的互連創新技術,以滿足複雜晶片設計以及系統架構的要求,降低整體製造成本並加快上市時間。 【2024-03-22/經濟日報/C3版/市場焦點】
新聞日期:2024/03/22 新聞來源:工商時報

晶心科IP加持 信驊晶片賣到缺

Cupola360晶片供不應求!晶心科攜手生態系夥伴,再攻車用、AI 台北報導 RISC-V IP公司晶心科技(6533)顛覆傳統架構,提供業界多元選擇。晶心科IP逐漸深化應用,攜手業界領導公司,打造RISC-V CPU。其中,信驊(5274)Cupola360多影像專用處理晶片便採用晶心科IP,供應鏈透露,該解決方案深受市場青睞、供不應求;此外,晶心科與生態系夥伴合作,積極進軍車用市場、打造Compute in memory解決方案、及深化AI應用等領域。 晶心科在過去七年,營收成長近5倍,站穩其作為RISC-V處理器IP領域之領導地位。晶心科技董事長暨執行長林志明指出,受惠北美大客戶挹注,去年AI已占營收比重達38%,未來AI及高效能運算(HPC)應用的需求持續增長,加上對專用SoC的需求,是晶心的主要推動力之一。 林志明強調,晶心科提供客戶向量處理器之外,也逐步滲透至其他精簡的邊緣產品,如DSP、AI加速應用等;任何東西都需要AI,大客戶更指出,只要有手機、電子設備開啟臉書、IG等軟體,就需要用到晶心科處理器,因此他一點都不擔心。 晶心科技總經理暨技術長蘇泓萌博士分析,去年底AX65上市獲得客戶不錯反饋,車規領域,亦有斬獲,D25F-SE跟 D45-SE將在今年取得車規認證,豐富車用產品組合。 晶心科研發量能已得到大幅提升,北美研發中心非常順利,目前在當地有四個設計中心,從過往一年2顆處理器,到去年共有6顆 新品發表,更涵蓋最新AI處理器,未來將可全年無休,為客戶提供即時支援。 晶心科產品逐步獲得客戶認同,開始大量導入市場。與信驊合作之Copula360智慧巡檢解決方案,深獲好評、眾多智慧工廠開始導入;另外,已有客戶與晶心科共同打造存算一體(CIM)晶片,將邏輯、記憶體晶片相結合,並已於台積電投片。 林志明透露,在 AI、車用、Android應用處理器等需求帶動下,今年營收有望挑戰歷史新高,延續過往呈現高成長,並有望在今年實現營利。
新聞日期:2024/03/21 新聞來源:經濟日報

鈺創雙管齊下 強化AI布局

【台北報導】鈺創(5351)卡位當紅的機器人應用,攜手子公司鈺立微電推出人工智慧專用eCV系列系統單晶片(SoC),同時也投入DWB高頻寬記憶體開發,全力強化AI布局量能。 鈺創指出,鈺立微的新一代人工智慧專用eCV系列SoC,搭載基於安謀架構的CPU,提升先進自主機器人、智慧居家和工業物聯網解決方案的人工智慧能力,除了代表鈺立微全面擁抱AI+概念,也擴大集團產品線的廣度。 鈺創強調,人工智慧革命的核心是半導體晶片,單一晶片已經不再足夠鑒於3D和視覺信息所需的大量處理,機器人和智慧系統的複雜性和規模要求全面集成、專用於人工智慧的晶片,鈺創集團稱之為「AI+」的概念,而eYs3D正在透過新的eCV系列迎接這項挑戰,提供面向未來的電腦視覺功能和處理能力。 鈺創投入DWB高頻寬記憶體,持續布局中小型AI終端應用上可發揮高頻寬的獨特優勢,這是未來二至三年鈺創與客戶積極開拓的市場,今年也會在機器視覺AI方面陸續推出晶片與次系統。 鈺創在高速傳輸介面領域也傳出捷報,取得USB-IF的USB4及Intel Thunderbolt4認證,並獲大廠導入採用,加上鈺創積極朝IP領域發展,在台灣成立日創值科技,法人看好中長線營運可期。 【2024-03-21/經濟日報/C1版/證券產業】
新聞日期:2024/03/21 新聞來源:工商時報

人型機器人五感新藍海 台IC設計廠備戰

台北報導 人型機器人加入生成式AI後,發展獲爆炸性成長,台廠於硬體將有望扮演女媧角色,打造人型機器人軀幹外,並賦予眼、耳、鼻、口舌、皮膚等五感。業者指出,影像感測IC、MEMS麥克風IC能夠提供人型機器人視覺、聽覺資訊接收,再透過大型語言模型運算,做出相關反饋;台灣IC設計業者有望以既有技術跨足新領域,包括鈺太(6679)及原相(3227)等可望受惠。 輝達GTC大會黃仁勳強調,開發通用人形機器人基礎模型是當今AI領域中最令人興奮的課題之一。意即人型機器人為AI下一個世代發展,進一步帶動全球機器人技術領導者,積極發展、致力於突破人型機器人領域發展。 台廠坐擁過往PC、IPC產業經驗積累,打造人型機器人軀幹具備相當技術,尤以ODM、OEM公司能完整將軟、硬體相互結合,提供國外廠商最佳解決方案。另外,在晶片設計領域具備地利優勢,能與各家代工廠相互配合、即時提供解決方案。 業者指出,感測領域台廠如原相、凌陽、昇佳電子皆有相關經驗,雖然過往多以消費性產品為主,不過也累積相關感測經驗及視覺解決方案、IP選擇多元。其中,原相全域快門影像感測器,結合視覺與機器學習技術,使機器能夠通過視覺來感知周遭的環境;再透過訓練使機器能詮釋來自感測器的輸入值,以仿效人類的行為並執行任務。 此外,聲音接收免不了麥克風應用,鈺太MEMS微機電麥克風解決方案,今年已攜手聯發科打入更多智慧型手機客戶。伴隨聯發科與輝達持續深度合作,未來更有機會打入智慧座艙解決方案、劍指機器人收音市場。 業者指出,依循過往零組件為國際大廠代工,逐漸引入台廠IC設計解決方案之模式,台灣IC設計公司積極備戰,爭取未來人型機器人新藍海。
新聞日期:2024/03/21 新聞來源:工商時報

聯發科進軍ASIC 世芯:嘸驚

一方採台積3奈米來勢洶洶;一方強調無直接競爭台北報導 IC設計龍頭聯發科20日正式宣布推出共封裝光學(CPO)ASIC平台,並採用台積電3奈米先進製程,提供異質整合高速電子與光學訊號的傳輸介面(I/O)解決方案,搶攻AI及高速運算市場。聯發科表示,將整合自主研發的高速SerDes(串行解串器)搭配800G光引擎訊號,因應客戶不同需求。 ■聯發科:提供最新技術 對此,ASIC領頭羊世芯強調,雙方具市場區隔,並與大客戶AWS緊密配合,未來也持續打入更多北美客戶,並未與之直接競爭。 聯發科近期大秀肌肉,繼與輝達合作之Dimensity auto後,20日更重磅宣示進軍CPO ASIC領域,為次世代AI與高速運算奠定基礎。聯發科資深副總經理游人傑指出,生成式AI的崛起,帶動記憶體頻寬和容量提升,對傳輸介面的密度和速度的需求也急遽增加。 聯發科展示異質整合CPO,採用112Gbps長距離SerDes(112G LR SerDes)和光學模組,較競爭對手方案進一步縮減電路板面積、降低裝置成本、增加頻寬密度,並降低系統功耗達50%之多。另外,採用Ranovus的Odin光學引擎,提供內建及外接的雷射光學模組,以因應不同的應用情境。 聯發科強調,憑藉在3奈米先進製程、2.5D和3D先進封裝技術的能力,再加上其散熱管理及光學領域豐富經驗,聯發科新世代客製化晶片設計平台,將提供客戶在高效能運算(HPC)、人工智慧(AI)、機器學習(ML)和資料中心網路的最新技術。 ■世芯:大客戶需求明確 ASIC發展方向明確,推論應用將是未來CSP(雲端服務供應商)發展重點,較通用型GPU更具有效率及成本優勢;世芯指出,北美最大客戶5奈米需求明確,訂單、CoWoS產能皆已確認,預計今年順利產出,另外公司持續爭取更多北美CSP客戶,明年也會協助客戶進入製程迭代,成長軌跡明確。 受IC設計大廠切入ASIC的利空衝擊,股王世芯近期股價自高檔4,565元拉回近三成,20日股價以3,375元作收,上漲2.11%。世芯強調,相較美系競爭對手,世芯是客戶最佳合作夥伴,順利取得後段產能之外,靈活彈性調整,是公司的優勢,並且有台積電最先進製程、封裝之協助,CSP業者不會輕易變更。
新聞日期:2024/03/20 新聞來源:經濟日報

日月光墨國購地

投資4億擴張版圖 瞄準北美工業、車用市場【台北報導】半導體封測龍頭日月光投控(3711)強化海外布局量能,昨(19)日公告,董事會通過透過子公司ISE Labs, Inc.購買墨西哥西部哈里斯科州(Jalisco)土地,交易金額2.16億墨西哥披索(約新台幣4.04億元)。 日月光投控表示,此次於墨國購地,主要考量土地儲備策略,作為爭取未來在北美工業和車用市場的生意機會。法人看好,日月光投控持續擴大全球布局,有助衝刺營運。 日月光投控近一年積極擴張海外布局,去年第2季即透過ISE Labs斥資2,400萬美元(約新台幣7.65億元),購置美國加州聖荷西建築物。業界研判,除了因應未來擴充測試產線需求,同時也搶食蘋果、亞馬遜、Google等矽谷科技巨擘大單。 今年2月下旬,日月光投控旗下環旭電子以2.96億墨西哥披索(約新台幣5.44億元),取得墨國哈里斯科州土地,當時業界人士認為,環旭在墨西哥擴大購地的策略,主要是規劃在當地擴充工業和車用電子代工服務(EMS)產線,因應北美市場客戶需求。 據悉,日月光投控旗下ISE Labs主要提供矽谷當地公司產品測試需求,包括測試工程、量產測試服務、測試專案開發、測試介面和可靠度測試、靜電防護測試(ESD)、老化測試、環境測試、機械測試與故障分析等。 如今日月光投控再度增加海外據點,業界推估,日月光投控將協同旗下環旭的力量,壯大當地的工業和車用電子代工服務(EMS)產線量能,完善且就近服務北美市場客戶。 日月光投控也在今年首季收購晶片大廠英飛凌位於菲律賓和南韓的兩座後段封測廠,加強車用和工業自動化應用的電源晶片模組封測與導線架封裝,當時投資金額逾新台幣21億元,最快今年第2季底完成交易。 【2024-03-20/經濟日報/C1版/證券產業】
新聞日期:2024/03/20 新聞來源:工商時報

串聯輝達 聯發科祭4款車用晶片

主攻智慧座艙晶片,助汽車產業邁入新世代;輝達也宣布擴大與比亞迪合作 台北報導 千呼萬喚始出來,聯發科攜手輝達車用智慧座艙晶片正式亮相。聯發科19日於輝達GTC大會中,一口氣端出四款晶片產品,全數支援輝達DRIVE OS軟體及整合輝達GPU之全新Dimensity Auto智慧座艙系統單晶片(SoC),將汽車產業帶入新世代。 根據聯發科先前規畫,與輝達合作將從智慧座艙開始,預定2025年推出正式產品。同時間,輝達亦宣布擴大與陸系大廠比亞迪的合作,增添外界想像空間。 Computex 2023聯發科宣佈與輝達合作,將打造領先業界的系統單晶片;藉由與NVIDIA GPU及AI軟體技術的組合,跨入車用智慧座艙領域。聯發科於19日輝達GTC大會期間正式將成果亮相,推出CX-1、CY-1、CM-1和CV-1,四款車用晶片。 承襲智慧型手機Dimensity系列,Dimensity Auto瞄準細分市場,分別提供豪華到入門款,方便車廠調整物料清單(BOM)成本。使用Armv9-A架構及搭載輝達下一代GPU加速的AI運算和RTX圖形處理技術,聯發科晶片支援深度學習與光線追蹤,並於車內端側運行大語言模型(LLMs)。 智慧座艙平台內建多攝影機HDR ISP,支援前置、車內和全景攝影機;整合音訊DSP,支援語音助理功能,駕駛人無需手離方向盤亦能使用資訊娛樂系統。 聯發科指出,其座艙晶片提供電源管理晶片全系列解決方案;支援螢幕融合技術,實現OLED柔性螢幕、超大螢幕、多螢幕顯示;APU的算力可為ADAS駕駛輔助系統使用。 而聯發科也將尖端通訊技術搭載於Dimensity Auto上,包含5G NTN 雙向衛星通訊能力、5G RedCap、5G Sub-6GHz 載波聚合技術,甚至是Wi-Fi 7、GNSS 全球導航衛星系統;有望能帶領旗下關聯企業共啖汽車市場大餅,包括達發、鈺太等公司。 輝達同時宣布,擴大與中國大陸電動車廠比亞迪的合作,納入AI訓練、汽車製造與車用運算,會與多家大陸車廠合作。其中,比亞迪將採用輝達車用晶片Drive Thor,由Blackwell架構驅動;未來市場關注Dimensity Auto是否能伴隨輝達滲透至各大車廠,進一步帶領聯發科集團大舉跨入車用市場。
新聞日期:2024/03/20 新聞來源:工商時報

台積、輝達 合力推進一奈米

雙霸天用AI打造AI,將突破先進晶片的物理極限台北報導 用AI打造AI世代來臨,輝達執行長黃仁勳宣布,由輝達、台積電、新思共同打造的運算式微影平台cuLitho正式上路,未來將透過加速運算,將晶圓製造上所需架構,反向推算出光罩圖案,可望突破下一代先進半導體晶片的物理極限。 新思入列,三雄強強聯手 法人指出,半導體三雄強強聯手,將持續拉大與競爭對手三星及英特爾的距離,並快速導入1~2奈米先進製程,奠定台積電坐穩晶圓代工龍頭寶座。 輝達也學習台積電成功模式,企圖打造AI Foundry產業模式,將為客戶客製化大型語言模型。 有別以往,黃仁勳於GTC 2024演講首先揭露介紹便是EDA工具業者及台積電,凸顯其看重EDA(電子設計自動化)及台積晶片製造實力,已成決定輝達未來發展的重點關鍵。 運算式微影cuLitho上路 半導體業者指出,運算式微影是半導體製造過程中最耗費運算資源之步驟,每年在CPU上消耗數百億小時。光罩業者透露,奈米級線寬成為微影製程一大挑戰,透過已刻好的光罩及光阻,「轉印」到晶圓上的過程,必須克服毛邊、解析度不足等狀況,調整光罩耗費時間及算力。 輝達透露,一組典型光罩可能需要3,000萬或更多小時的CPU運算時間,半導體代工廠內,因此需要建立大型資料中心。現在,透過加速運算,350 個H100系統就可以取代四萬個CPU系統,加快晶圓生產時間,同時降低成本和功耗。 合作驅動半導體微縮 台積電總裁魏哲家表示,將GPU加速運算整合至台積工作流程中,從而實現了效能大幅的躍升、顯著提高了生產率、縮短週期時間以及降低功耗需求。台積電正在將 NVIDIA cuLitho 投入到生產中,利用該運算式微影技術驅動半導體微縮的關鍵組件。 輝達也借鏡台積電成功經驗,企圖打造AI Foundry模式。輝達將提供客戶針對特定領域場景,為大型語言模型進行微調,再搭配全新NVIDIA NIM微服務達到部署應用。 就如同IC設計公司將設計圖交由台積電打造晶片。未來客戶能使用輝達提供之大語言模型,不需要自主手刻,使內部開發人員能專注於訓練資料及AI應用程式之開發;NIM微服務已經為語音和藥物發現等領域提供符合產業標準的應用程式介面(API),打造貼近使用者之AI。
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