報導記者／鄭勝得、張珈睿

綜合報導
　四大CSP（雲端服務供應商）自研晶片火力全開，路透引述消息報導，臉書母公司Meta正在測試首款自行研發的AI訓練晶片，顯示該公司持續朝著設計更多自研晶片的目標邁進，未來將逐步降低對於AI晶片龍頭輝達（NVIDIA）等外部供應商的依賴。
　業者指出，Meta這款MTIA v2自研晶片將採台積電5奈米加上CoWoS技術，設計及IP由博通提供，主板及系統組裝均由Celestica（天弘科技）供應，預計於明年上半年量產，供應鏈包括台積電、廣達、奇鋐及晟銘電可望受惠。Meta與台積電皆婉拒評論此事。
　全球四大CSP（雲端服務供應商）AWS、微軟、Google及Meta 2025年計畫投入人工智慧（AI）技術投資高達3,200億美元（約新台幣9.85兆元）、年增40％，自研AI晶片（Trainium、Maia、TPU及MTIA）為重頭戲，2025～2026年將是關鍵期。
　四大CSP業者自研晶片部署期技術節點從7奈米進展到3奈米，對先進製程和封裝技術（如CoWoS、SoIC）的需求續增。
　據了解，Meta已開始小規模部署該晶片，若測試順利的話，將擴大生產規模並廣泛應用。
　這是Meta研發自家晶片計畫的一部分，旨在降低龐大的AI基礎設施成本。該公司先前預測，2025年總支出將達到1,140億～1,190億美元（約新台幣3.75兆～3.92兆元），其中高達650億美元（約新台幣2.13兆元）的資本支出將用於AI基建。
　知情人士表示，這款訓練晶片是一款專用加速器，專門用於處理AI特定任務。與一般用於AI工作負載的整合式GPU相比，它的能源效率更高。
　Meta完成該晶片設計定案（tape-out）後開始測試部署。整個過程的成本通常高達數千萬美元，時間約需三～六個月，且無法保證測試成功。若測試失敗，Meta必須找出問題並重新設計定案。
　該晶片是Meta訓練與推論加速器（MTIA）系列最新產品。此計畫起步並不順利，甚至曾在類似研發階段放棄一款晶片。
　Meta去年開始使用MTIA晶片執行推論，也就是利用AI系統決定臉書與Instagram平台動態消息的推薦內容。